2025-04
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学习，先同后异
学习东西，先找相似，确定位置，再找不同，区分类别
找相似就是模拟查找，这保证了减少重复和优化已有，于是能保证查找时能找到
再找不同，划分空间
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函数与rag
rag的生命周期是
创建(文本->结构) 结构化存储 召回(结构->文本)
这个和函数的先定义再调用类似
长期记忆GUI
系统通过“显示屏”输出prompt给llm处理，显示屏包含进行下一步操作所需要的一切信息，等待llm返回
系统还负责与记忆、用户和环境交互
此时的主体不是llm，而是一个记忆系统以及依附其上的反应
其连续的记忆由无数的llm驱动，并传承下去
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被质疑时始终不辩解并不一定是好事
即使为自己辩护显得无力、心虚、自私，可能觉得放弃自己的优势是一种美德
如果他人的攻击有好意，那么澄清自己的无罪才是负责任的做法
没有明确反馈反而会影响正常的判断流程
即使自己并不确定对方的指控，也请保留意见反思自己，不要想都不想直接默认
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文件系统的上位替代？
rag能否参考文件系统来结构化存储呢
但是文件系统主要体现的是父子关系
用 tag 系统应该能上位替代
由于 prompt 自带 or 关系，tag 应该以 and 为原子
其中父子关系中，父是减少 tag，子是增加 tag
语言有限性
语言解码：通过语言和神经的同时出现加强联系，构建反射
输入的一系列文字依次唤醒对应神经元，激活叠加，一个个概念渐次点亮，并汇聚成特定的神经冲动
这是线性而缓慢的达成目标结果
语言编码：一种逆向，逆向检索感受发生前的活动并对应到字词，保证字词能够在自己的环境中重新展开成结果
人可能因为想描述一个感受写一大堆字，在写的时候根据产生的感受进行调整和定向，直到接近或者准确
这是感受的描述、重现
这个组织过程是可根据之前的经验进行学习和优化的
但由于其有限性，语言和显意识就如同海面上的波涛一般
人的神韵来自于非线性的概念相互激活，这来自于直接的感受，一旦用语言捕获和描述，那么就自我限制了
语言是桥梁也是牢笼，智能没有语言也是智能，初始的智能来自感受
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对函数库进行适当索引应该能上位替代文本库
函数多次输入
函数的生命周期往往有两个部分，定义-调用
于是函数有两次输入，第一次是引用，第二次是参数
有的函数可能有三次甚至更多次输入，体现在装饰器和闭包等情况
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索引为基础的前台后台
当我们完成一件事情会想把它放下，这样它就从浅层退回到深层空间了，不再消耗索引资源
也许可以不区分前台和后台网络，自始至终只有一个网络
浅层通过持有的少数节点和它们含有的关系链接到深层
为了方便定位，对每个聚类创建标记节点，拉取这个节点以获取对这个聚类的访问
注意到人会被特定信息唤醒深层记忆
话说这是不是有点像内存或者进程
存储对话记录
每个对话存入文件系统，每个对话作为文件，包含文件夹
如果让大模型自己分类，或者使用嵌入模型，那么会经历先相同再相异的归类过程
这可能有助于复制出大模型或者嵌入模型内部的结构
系统化编程
自顶向下的构建方式
确定能确定的部分
以确定的职责为前提划分模块
模块内区分必做、增强、不应做，其中增强往往是有代价的，分为应做和可做
文档注释、日志系统、规范命名应做
额外方式的兼容性支持是可做
性能优化、容错机制看情况
区分所添加的修改是什么类型的
与其它模块的配合、特殊化
可维护性优化（命名规范、单一职责、注释、类型声明）
这也可以用于系统化拆解已有的代码
当这种拆解达到某种极致时，可以达成文档化编程，用文档完全描述了代码的来源、理由、功能、实现
模块之间的关系公共且抽象，每个模块之间如何交互应该是一目了然的，不应该搞特殊化的模块
可配置化的行为（数据化，依赖注入）
组合而非继承（子类含有父类对象，而不是继承父类）
单元测试（面向测试编程）
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精神力划分
感觉上精神力不能以单纯的一个数值表示
可以划分为精神强度、知识量、意识程度
一个人所学知识越多，往往越容易被知识所限制陷入定式——如果意识程度不足以覆盖其知识量的话
意识程度似乎可以看作剩余内存（？）那这个优化是不是进程整理
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为什么说现在学生压力大
以下“学校”不指代全部，亦可以改为教育培训机构。
资本的需求推动社会快速发展，加剧了分配不平等和人们的欲望，让人们对现有生活水平更加不满；
这种社会氛围催生了对教育的过度期待。人们往往盲目相信高分数能彻底改变人生轨迹，因此对教育投资变得异常迫切，甚至不惜一切代价。
教育系统中存在两个关键断裂点，历史上并不是完全没有，但在现代达到了前所未有的地步：
生产与学习的脱节：子辈不参与生产，教育体制与生产脱节，这让父辈垄断了对生产价值的解释权，子辈即使感受到教育方向的偏差，也失去了拒绝的道义基础；
学习评价的封闭：父辈基本不参与学习过程，学校却垄断了学习的评价权。学生无法直接证明自己的劳动价值，只能通过学校认可的方式被评价，从而失去了对自身劳动的话语权。
学校垄断知识，并拥有学习的解释权，依赖家长的欲望而存续，但往往不直接参与学习，且不承担责任。
父辈往往不了解现代学习的实际情况，但对子女寄予巨大期望，这种期望往往建立在对未来的不确定性恐惧之上。
而子辈无法直接证明自己的劳动价值，亦无法证明父辈的不合理，也缺乏足够的认知能力评估教育质量；
依赖于父辈的经济和学校的评价，也没有足够的话语权表达自己的真实需求；
同时，选拔性考试导致子辈无论如何努力，必定只有部分比例能回应期望。
教师作为矛盾的集中点，直接参与学习和生产活动，面对学生家长和学校
受到学校的制度性约束，承受家长的期望压力
需要管理学生，还要因管理方式承担道德压力
出现问题时，责任往往首先指向教师而非系统，学校是不承担责任的
在这种环境下，部分教师难以承受压力，最终成为教育压力传递链条中的一环。
家长对学习过程的不了解，使学校能够轻易推卸责任
学生对生产实践的不了解，降低了他们质疑学校价值的能力
学校的存续来自于家长需求
能够增加家长焦虑、提升需求、将学习压力最大化、同时最有效推卸责任的学校，往往在竞争中胜出
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话说用ai分析材料并在不同方面给出评分能不能增加训练材料质量
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空
如何理解“空才能装东西”
学不会不是因为会的太少，而是冗余程序太多
进程太多，都想着已有的模式了，自然装不下新东西，接收不了新信息
内存不能占满，存储要有条理，和硬盘要多存东西是不矛盾的